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Impara le tecniche di pre-processing più comuni

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Un manuale completo

In questo libro, ti mostro l'uso del linguaggio di programmazione Python per eseguire attività di pre-processing in progetti di machine learning. 

Le trasformazioni di pre-processing di cui parlo sono:
  • Pulizia dei dati
  • Codifica delle variabili categoriche
  • Analisi delle componenti principali
  • Riscalatura, binarizzazione, binning
  • Trasformazioni di potenza
  • Selezione univariata delle variabili
  • Oversampling usando SMOTE


Tutte le trasformazioni sono descritte sia in teoria che in pratica utilizzando il linguaggio di programmazione Python e la sua potente libreria scikit-learn.
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