Workshop
Il confronto training-test prima e dopo l'addestramento di un modello
Marzo 2023

Le corrette metodologie per confrontare i campioni di training e test prima dell'addestramento e per valutare l'apprendimento da parte di un modello di machine learning.

Contenuti

  • Seminario online
  • Live coding
  • Replay dell'evento e codice 
Formato

Replay del seminario online 

Data

29 marzo 2023
19:00-20:00

Dove

Online

Prezzo

10 €

Informazioni sull'evento

 L'evento è stato registrato ed è possibile accedere al replay e al codice scritto

In questo workshop online, parlerò delle metodologie più appropriate per confrontare i campioni di training e di test prima dell'addestramento di un modello di machine learning e, successivamente, degli approcci migliori per validare le performance di un algoritmo e misurare la sua capacità di generalizzazione.

In particolare, affronterò i seguenti argomenti:
  • Le corrette metodologie di split in training e test
  • Come verificare che training e test siano omogenei
  • Come confrontare le performance di un modello tra training e test


L'evento sarà costituito da una sezione teorica accompagnata da live coding in linguaggio Python. Si svolgerà online in videoconferenza e sarà accessibile mediante questa stessa piattaforma oppure mediante Zoom. 

Sarà sufficiente eseguire il login il giorno dell'evento e si potrà partecipare cliccando su "I miei corsi" o su "Accedi all'evento".

Ai partecipanti verrà rilasciato il replay del webinar, il codice scritto e un attestato di partecipazione.

Cosa otterrai

Seminario interattivo

Gli iscritti potranno accedere all'evento dal vivo e interagire mediante la chat. 

Replay e codice

Il replay dell'evento e il codice scritto saranno resi disponibili a tutti gli iscritti

Certificato di partecipazione

Gli iscritti che parteciperanno all'evento dal vivo riceveranno un certificato di partecipazione
N.B. Il certificato di partecipazione sarà inviato solo agli iscritti che parteciperanno all'evento. Chi non partecipa riceverà comunque il replay e il codice scritto.

Gianluca Malato

Fondatore di Your Data Teacher, insegnante di Data Science
 Linkedin |  Sito web |  Medium.com |  E-mail
Mi chiamo  Gianluca Malato, vivo in Italia e ho una Laurea Specialistica con lode in Fisica Teorica dei sistemi disordinati conseguita presso “La Sapienza” Università di Roma. Sono un Data Scientist e ho lavorato per anni in una grande azienda. Sono il fondatore del progetto di formazione Your Data Teacher, mediante il quale impartisco corsi e lezioni online su Machine Learning, R, Python, data analysis e linguaggio SQL. Il mio obiettivo è di formare data scientist esperti e preparati Che possano essere competitivi nel mercato del lavoro. Ho scritto diversi articoli su Machine Learning, R e Python e sono stato Top Writer su Medium.com nella categoria Artificial Intelligence.
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