Statistica per l'analisi dei dati ed esempi in Python

Un corso pratico sui principi di statistica alla base dell'analisi dei dati, con esempi in linguaggio Python
Formato

Corso online

Disponibile dal

19 dicembre 2022

Autore

Gianluca Malato

Durata

4 ore e 40 minuti

Informazioni sul corso

Questo corso approfondisce i concetti di statistica necessari all'analisi dei dati e alla Data Science. 

Vengono esplorate le distribuzioni di probabilità più note, le osservabili principali su un campione, vari test di ipotesi, l'errore standard e gli intervalli di confidenza, il bootstrap e la generazione di sequenze pseudocasuali.
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Approccio pratico

Ogni lezione è accompagnata da una parte pratica, da esercizi e test di autovalutazione per poter consolidare l'apprendimento

Orientato al lavoro

Il corso copre gli aspetti più pragmatici degli strumenti statistici più utilizzati nell'ambito dell'analisi dei dati e della data science.

Certificato finale

Alla fine del corso, viene rilasciato un attestato di partecipazione

Contenuti del corso

Il corso si articola nei seguenti contenuti
  • Probabilità
  • Distribuzioni di probabilità
  • Osservabili su un campione (media, varianza, skewness)
  • Distribuzione binomiale e di Poisson
  • Distribuzione gaussiana e lognormale
  • Test di Student e Welch
  • Test di Levene
  • Test di Shapiro e Kolmogorov-Smirnov
  • Test del chi quadro e di Fisher
  • Indici di correlazione di Pearson e Spearman
  • L'errore standard e gli intervalli di confidenza
  • Il bootstrap
  • Generazione di sequenze pseudocasuali

Maggiori dettagli

Cosa sto acquistando?

  • Le video lezioni di cui è costituito il corso
  • Test di autovalutazione
  • Certificato di fine corso

A chi è rivolto il corso?

Il corso è rivolto a chiunque sia interessato a:

  • ingegneria del software
  • machine learning
  • ricerca scientifica
  • data science
  • data analysis

Cosa imparerò?

La statistica appresa grazie a questo corso ti permetterà di affrontare l'analisi dei dati con maggiore efficacia, misurando opportunamente le grandezze di interesse.

Le opinioni degli studenti

Il feedback sul corso è ottimo, secondo me è un eccellente mix tra tecnica e pratica; copre molti aspetti che per chi vuole fare questo mestiere sono importanti. Interessante la parte sul bootstrap.
Davide Tagliaferri
Studente del corso

Gianluca Malato

Fondatore di Your Data Teacher, insegnante di Data Science
 Linkedin |  Sito web |  Medium.com |  E-mail
Mi chiamo  Gianluca Malato, vivo in Italia e ho una Laurea Specialistica con lode in Fisica Teorica dei sistemi disordinati conseguita presso “La Sapienza” Università di Roma. Sono un Data Scientist e ho lavorato per anni in una grande azienda. Sono il fondatore del progetto di formazione Your Data Teacher, mediante il quale impartisco corsi e lezioni online su Machine Learning, R, Python, data analysis e linguaggio SQL. Il mio obiettivo è di formare data scientist esperti e preparati Che possano essere competitivi nel mercato del lavoro. Ho scritto diversi articoli su Machine Learning, R e Python e sono stato Top Writer su Medium.com nella categoria Artificial Intelligence.

Domande frequenti

Come si articola il corso?

Il corso è costituito da videolezioni e test di autovalutazione per consolidare l'apprendimento. Alla fine, viene rilasciato un attestato di partecipazione.

Il corso è adatto a principianti?

Il corso è adatto sia a principianti che a esperti

Il corso ha una scadenza?

No, una volta acquistato, il corso può essere fruito quando vuoi.

In che modo è possibile acquistare il corso?

Puoi acquistare il corso pagando con carta di credito o di debito, Paypal o bonifico bancario. 

Se non sono soddisfatto?

Puoi chiedere il rimborso entro 30 giorni dalla data di acquisto del corso (in caso di prevendita, entro 30 giorni dalla data di lancio del corso) e ti verrà restituito l'intero importo pagato.

Impara le basi della statistica per l'analisi dei dati!

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