Pre-processing dei dati usando Python
Un corso pratico focalizzato sulle trasformazioni da applicare ai dati prima dell'applicazione di vari modelli di Machine Learning
Formato
Corso online
Disponibile dal
19 dicembre 2022
Autore
Gianluca Malato
Durata
4 ore
Informazioni sul corso
Questo corso esplora le varie trasformazioni cui sottoporre i dati prima dell'addestramento di un modello di intelligenza artificiale.
Verranno esplorate le varie tecniche di pulizia dei dati, di simmetrizzazione, scaling, encoding delle variabili categoriche, selezione univariata delle variabili e oversampling.
Verranno esplorate le varie tecniche di pulizia dei dati, di simmetrizzazione, scaling, encoding delle variabili categoriche, selezione univariata delle variabili e oversampling.
Approccio pratico
Ogni lezione è accompagnata da una parte pratica, da esercizi e test di autovalutazione per poter consolidare l'apprendimento
Orientato al lavoro
Il corso copre gli aspetti più pragmatici del pre-processing, focalizzandosi sulla sua importanza e sull'impatto che può avere su un progetto aziendale.
Certificato finale
Alla fine del corso, viene rilasciato un attestato di partecipazione
Contenuti del corso
Il corso si articola nei seguenti contenuti
Maggiori dettagli
Cosa sto acquistando?
- Le video lezioni di cui è costituito il corso
- Test di autovalutazione
- Certificato di fine corso
A chi è rivolto il corso?
Il corso è rivolto a chiunque sia interessato a:
- ingegneria del software
- machine learning
- ricerca scientifica
- data science
- data analysis
Cosa imparerò?
Le conoscenze acquisite con questo corso ti permetteranno di approcciarti adeguatamente a un progetto di Machine Learning, trasformando i dati nella maniera più ottimale per un modello.
Gianluca Malato
Domande frequenti
Come si articola il corso?
Il corso è costituito da videolezioni e test di autovalutazione per consolidare l'apprendimento. Alla fine, viene rilasciato un attestato di partecipazione.
Il corso è adatto a principianti?
Il corso è adatto sia a principianti che a esperti
Il corso ha una scadenza?
No, una volta acquistato, il corso può essere fruito quando vuoi.
In che modo è possibile acquistare il corso?
Puoi acquistare il corso pagando con carta di credito o di debito, Paypal o bonifico bancario.
Se non sono soddisfatto?
Puoi chiedere il rimborso entro 30 giorni dalla data di acquisto del corso (in caso di prevendita, entro 30 giorni dalla data di lancio del corso) e ti verrà restituito l'intero importo pagato.