Machine Learning supervisionato in Python
Impara a realizzare un progetto di Machine Learning supervisionato, dalla selezione dei modelli alla loro interpretazione.
Formato
Corso online
Disponibile dal
19 dicembre 2022
Autore
Gianluca Malato
Durata
7 ore
Informazioni sul corso
Questo corso ti insegnerà a realizzare un progetto di Machine Learning supervisionato usando Python e la sua libreria scikit-learn.
Al termine di questo corso conoscerai i vari modelli lineari, gli alberi decisionali, i modelli KNN, SVM e Bayesiani, gli approcci ensemble e le reti neurali. Riuscirai a ottimizzare gli iperparametri di questi modelli, sarai in grado di valutare le performance di un modello e di interpretare il comportamento dei vari modelli. Sarai anche in grado di stabilire quali variabili siano più importanti.
Al termine di questo corso conoscerai i vari modelli lineari, gli alberi decisionali, i modelli KNN, SVM e Bayesiani, gli approcci ensemble e le reti neurali. Riuscirai a ottimizzare gli iperparametri di questi modelli, sarai in grado di valutare le performance di un modello e di interpretare il comportamento dei vari modelli. Sarai anche in grado di stabilire quali variabili siano più importanti.
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Approccio pratico
Ogni lezione è accompagnata da una parte pratica, da esercizi e test di autovalutazione per poter consolidare l'apprendimento
Orientato al lavoro
Il corso copre gli aspetti più pragmatici del Machine Learning supervisionato, gli approcci più utili e le metodologie più appropriate per soddisfare le aspettative aziendali.
Certificato finale
Alla fine del corso, viene rilasciato un attestato di partecipazione
Contenuti del corso
Il corso si articola nei seguenti contenuti
Maggiori dettagli
Cosa sto acquistando?
- Le video lezioni di cui è costituito il corso
- Test di autovalutazione
- Certificato di fine corso
A chi è rivolto il corso?
Il corso è rivolto a chiunque sia interessato a:
- ingegneria del software
- machine learning
- ricerca scientifica
- data science
- data analysis
Cosa imparerò?
Le conoscenze acquisite in questo corso ti consentiranno di realizzare progetti completi di Machine Learning supervisionato, selezionare i modelli secondo le più appropriate metriche di performance e spiegarne il funzionamento.
Gianluca Malato
Domande frequenti
Come si articola il corso?
Il corso è costituito da videolezioni e test di autovalutazione per consolidare l'apprendimento. Alla fine, viene rilasciato un attestato di partecipazione.
Il corso è adatto a principianti?
Il corso è adatto sia a principianti che a esperti
Il corso ha una scadenza?
No, una volta acquistato, il corso può essere fruito quando vuoi.
In che modo è possibile acquistare il corso?
Puoi acquistare il corso pagando con carta di credito o di debito, Paypal o bonifico bancario.
Se non sono soddisfatto?
Puoi chiedere il rimborso entro 30 giorni dalla data di acquisto del corso (in caso di prevendita, entro 30 giorni dalla data di lancio del corso) e ti verrà restituito l'intero importo pagato.
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