Machine Learning non supervisionato in Python
Un corso dedicato alle tecniche di Machine Learning non supervisionato, con teoria e pratica dei vari algoritmi e metodologie.
Formato
Corso online
Disponibile dal
19 dicembre 2022
Autore
Gianluca Malato
Durata
3 ore
Informazioni sul corso
Questo corso è un'introduzione pratica al Machine Learning supervisionato usando Python e la sua libreria scikit-learn.
Verranno esaminati i principali algoritmi di clustering quali KMeans, DBSCAN e clustering gerarchico. Verranno anche esplorate le varie metriche per ottimizzare tali modelli.
Verranno esaminati i principali algoritmi di clustering quali KMeans, DBSCAN e clustering gerarchico. Verranno anche esplorate le varie metriche per ottimizzare tali modelli.
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Approccio pratico
Ogni lezione è accompagnata da una parte pratica, da esercizi e test di autovalutazione per poter consolidare l'apprendimento
Orientato al lavoro
Il corso copre gli aspetti più pragmatici del Machine Learning non supervisionato, finalizzando l'apprendimento alle tecniche di clustering più usate.
Certificato finale
Alla fine del corso, viene rilasciato un attestato di partecipazione
Contenuti del corso
Il corso si articola nei seguenti contenuti
Maggiori dettagli
Cosa sto acquistando?
- Le video lezioni di cui è costituito il corso
- Test di autovalutazione
- Certificato di fine corso
A chi è rivolto il corso?
Il corso è rivolto a chiunque sia interessato a:
- ingegneria del software
- machine learning
- ricerca scientifica
- data science
- data analysis
Cosa imparerò?
Le conoscenze acquisite in questo corso ti consentiranno di effettuare il clustering di dataset secondo vari algoritmi e di misurare la bontà della procedura secondo le opportune metriche.
Gianluca Malato
Domande frequenti
Come si articola il corso?
Il corso è costituito da videolezioni e test di autovalutazione per consolidare l'apprendimento. Alla fine, viene rilasciato un attestato di partecipazione.
Il corso è adatto a principianti?
Il corso è adatto sia a principianti che a esperti
Il corso ha una scadenza?
No, una volta acquistato, il corso può essere fruito quando vuoi.
In che modo è possibile acquistare il corso?
Puoi acquistare il corso pagando con carta di credito o di debito, Paypal o bonifico bancario.
Se non sono soddisfatto?
Puoi chiedere il rimborso entro 30 giorni dalla data di acquisto del corso (in caso di prevendita, entro 30 giorni dalla data di lancio del corso) e ti verrà restituito l'intero importo pagato.
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